由 英语智库 了解更多雅思：自然资源与新能源类词汇目录
151. slot /slɒt/
【槽位；字符占位】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 狭缝，空位
熟词僻义：n. 大模型文本分词占位槽位
真题例句：The model fills each slot with corresponding semantic words.
译文：模型为每个槽位填充对应语义词汇。
152. modality /məʊˈdæləti/
【模态】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 方式，形式
熟词僻义：n. 图像、语音、文本多模态数据类型
真题例句：Multi-modality models process cross-type information simultaneously.
译文：多模态模型同步处理跨类型信息。
153. batch /bætʃ/
【批次】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 一批货物
熟词僻义：n. 模型批量训练数据集
真题例句：The machine reads data in small batches to save memory.
译文：设备分小批次读取数据以节省内存。
154. static /ˈstætɪk/
【静态】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 静止不动的
熟词僻义：adj. 固定不变的静态数据集
真题例句：Static training sets cannot adapt to real-time changing scenes.
译文：静态训练集无法适配实时变化场景。
155. dynamic /daɪˈnæmɪk/
【动态】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 充满活力的
熟词僻义：adj. 实时更新的动态数据流
真题例句：Dynamic data greatly improves the adaptability of algorithms.
译文：动态数据大幅提升算法适配能力。
156. suffix /ˈsʌfɪks/
【后缀】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 单词后缀
熟词僻义：n. 文本模型识别字词后缀特征
真题例句：The system judges word properties by prefixes and suffixes.
译文：系统依靠前后缀判断词汇属性。
157. prefix /ˈpriːfɪks/
【前缀】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 单词前缀
熟词僻义：n. 文本提取前缀语义特征
真题例句：Prefix analysis helps AI distinguish similar words quickly.
译文：前缀分析帮助人工智能快速区分近似词汇。
158. latent /ˈleɪtnt/
【隐层；潜在特征】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 潜在的，隐藏的
熟词僻义：adj. 神经网络隐层特征向量
真题例句：Latent features contain deep hidden information of samples.
译文：隐层特征包含样本深层隐藏信息。
159. sparse /spɑːs/
【稀疏】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 稀少的
熟词僻义：adj. 缺少有效信息的稀疏数据
真题例句：Sparse data will lower the recognition accuracy of the model.
译文：稀疏数据会降低模型识别准确率。
160. dense /dens/
【稠密】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 密集的
熟词僻义：adj. 信息完整稠密特征向量
真题例句：Dense vectors carry richer semantic information.
译文：稠密向量承载更丰富语义信息。
161. tally /ˈtæli/
【统计；计数】
词性：动词(v.)、名词(n.)
常规本意：v. 核对账目
熟词僻义：v. 统计数据集各类样本数量
真题例句：Programs tally error samples after each training round.
译文：程序每轮训练后统计错误样本数量。
162. locale /ləʊˈkɑːl/
【场景；本地场景】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 地点，场所
熟词僻义：n. 算法适配的本地化应用场景
真题例句：The model is adjusted to fit different business locales.
译文：模型经过调整适配各类业务场景。
163. residue /ˈrezɪdjuː/
【残差；误差残差】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 残渣，剩余物
熟词僻义：n. 神经网络残差结构、预测误差值
真题例句：Residue network solves the deep model degradation problem.
译文：残差网络解决深度模型退化问题。
164. archive /ˈɑːkaɪv/
【存档】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 归档文件
熟词僻义：v. 长期存储历史训练样本
真题例句：We archive old data for subsequent model retraining.
译文：我们存档旧数据供后续模型重训。
165. transient /ˈtrænziənt/
【瞬时；临时数据】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 短暂的
熟词僻义：adj. 短期生成的临时数据流
真题例句：Transient data will be cleared after one calculation cycle.
译文：瞬时数据完成一轮运算后自动清除。
166. permanent /ˈpɜːmənənt/
【永久；持久存储】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 永久不变的
熟词僻义：adj. 长期保存的核心训练数据集
真题例句：Core sample data adopts permanent storage mode.
译文：核心样本数据采用永久存储模式。
167. parity /ˈpærəti/
【均衡；样本均衡度】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 平等，对等
熟词僻义：n. 各类样本数量均衡比例
真题例句：Data parity avoids the model’s biased judgment.
译文：数据均衡避免模型产生判断偏见。
168. fragment /ˈfræɡmənt/
【片段；数据碎片】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 碎片，片段
熟词僻义：n. 拆分后的零散原始数据片段
真题例句：The program reorganizes fragments into complete samples.
译文：程序将数据碎片重组为完整样本。
169. pivot /ˈpɪvət/
【支点；核心特征】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 转轴，支点
熟词僻义：n. 模型判断依靠的核心特征支点
真题例句：Color feature acts as the pivot of target recognition.
译文：色彩特征是目标识别的核心支点。
170. surplus /ˈsɜːpləs/
【过剩；闲置算力】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 剩余物资
熟词僻义：n. 服务器闲置可调配算力资源
真题例句：Enterprises rent surplus computing power to cut costs.
译文：企业租赁闲置过剩算力降低成本。
171. deficit /ˈdefɪsɪt/
【缺失；数据缺省】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 赤字，不足
熟词僻义：n. 数据集特征缺失、样本缺口
真题例句：Sample deficit leads to insufficient model generalization.
译文：样本缺失造成模型泛化能力不足。
172. relay /ˈriːleɪ/
【中转；数据中转传输】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 传递消息
熟词僻义：v. 服务器中转传输AI运算数据
真题例句：Edge devices relay data to central cloud servers.
译文：边缘设备向云端服务器中转数据。
173. segregate /ˈseɡrɪɡeɪt/
【分隔；数据分类隔离】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 隔离分开
熟词僻义：v. 区分训练集、测试集、验证集
真题例句：We segregate test data from training data strictly.
译文：我们严格分隔测试数据与训练数据。
174. validate /ˈvælɪdeɪt/
【验证；效果校验】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 证明有效
熟词僻义：v. 使用验证集校验模型性能
真题例句：Researchers validate the model after every optimization.
译文：研究人员每次优化后校验模型效果。
175. tally /ˈtæli/
【统计；指标汇总】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 计数清单
熟词僻义：n. 汇总模型各项精度指标
真题例句：The tally shows the accuracy gap of different algorithms.
译文：指标汇总表展示不同算法的精度差距。
176. heuristic /hjuˈrɪstɪk/
【启发式】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 启发教学的
熟词僻义：adj. 轻量化快速搜索算法
真题例句：Heuristic algorithms reduce unnecessary computing steps.
译文：启发式算法删减冗余运算步骤。
177. throughput /ˈθruːpʊt/
【吞吐量】
词性：名词(n.)
常规本意：无基础通俗僻义
熟词僻义：n. 单位时间数据处理总量
真题例句：New servers greatly lift the system throughput.
译文：新型服务器大幅提升系统数据吞吐量。
178. anomaly /əˈnɒməli/
【异常；异常样本】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 反常现象
熟词僻义：n. 偏离正常分布的异常数据样本
真题例句：The algorithm automatically filters out anomaly samples.
译文：算法自动过滤异常样本。
179. federate /ˈfedəreɪt/
【联邦式；联合训练】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 结成联盟
熟词僻义：v. 多方本地数据联合训练模型
真题例句：Multiple devices federate training without raw data transmission.
译文：多设备联邦训练，无需传输原始数据。
180. calibrate /ˈkælɪbreɪt/
【校准；参数调准】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 校准仪器
熟词僻义：v. 修正模型输出概率偏差
真题例句：Technicians calibrate parameters to reduce prediction errors.
译文：技术人员校准参数减少预测误差。
181. dropout /ˈdrɒpaʊt/
【随机失活】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 退学，退出
熟词僻义：n. 神经网络防过拟合机制
真题例句：Dropout effectively improves the generalization of models.
译文：随机失活有效提升模型泛化能力。
182. backbone /ˈbækbəʊn/
【骨干网络】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 脊椎，主干
熟词僻义：n. 深度学习基础主干网络
真题例句：A stable backbone determines the overall performance.
译文：稳定的骨干网络决定整体性能。
183. quantization /ˌkwɒntɪˈzeɪʃn/
【量化】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 定量计量
熟词僻义：n. 压缩模型参数数值精度
真题例句：Quantization reduces storage space of AI models.
译文：数值量化缩减人工智能模型存储空间。
184. inference /ˈɪnfərəns/
【推理；模型预测】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 逻辑推论
熟词僻义：n. 训练完成后模型预测运算阶段
真题例句：Special chips speed up model inference significantly.
译文：专用芯片大幅加快模型推理速度。
185. pre-train /ˌpriːˈtreɪn/
【预训练】
词性：动词(v.)
常规本意：无基础通俗僻义
熟词僻义：v. 使用通用数据预训练基础大模型
真题例句：Engineers pre-train the model with massive public corpus.
译文：工程师用海量公开语料预训练模型。
186. refine /rɪˈfaɪn/
【微调；精细优化】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 提纯
熟词僻义：v. 基于行业数据微调预训练模型
真题例句：We refine the model to adapt to industrial scenes.
译文：我们微调模型适配工业场景。
187. segmentation /ˌseɡmenˈteɪʃn/
【图像分割】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 区域拆分
熟词僻义：n. 机器视觉像素区域分割处理
真题例句：Image segmentation separates targets from background.
译文：图像分割区分目标与背景。
188. lightweight /ˈlaɪtweɪt/
【轻量化】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 轻便的
熟词僻义：adj. 低算力小型终端模型
真题例句：Lightweight AI runs smoothly on mobile phones.
译文：轻量化人工智能可在手机流畅运行。
189. redundant /rɪˈdʌndənt/
【冗余】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 多余重复的
熟词僻义：adj. 数据集中无价值重复信息
真题例句：Clean redundant data before formal training.
译文：正式训练前清理冗余数据。
190. metric /ˈmetrɪk/
【评测指标】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 公制单位
熟词僻义：n. 评估模型效果的各项量化指标
真题例句：Precision and recall are core evaluation metrics.
译文：精确率与召回率是核心评测指标。
191. simulator /ˈsɪmjuleɪtə(r)/
【仿真器】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 模拟设备
熟词僻义：n. 提供虚拟测试场景的仿真平台
真题例句：The simulator supplies thousands of virtual test cases.
译文：仿真器提供数千条虚拟测试用例。
192. prototype /ˈprəʊtətaɪp/
【原型模型】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 产品雏形
熟词僻义：n. 初代测试实验模型
真题例句：The prototype needs rounds of optimization.
译文：原型模型需要多轮优化迭代。
193. cache /kæʃ/
【高速缓存】
词性：名词(n.)
常规本意：无基础通俗僻义
熟词僻义：n. 存储高频调用数据的高速内存
真题例句：Cache shortens the response delay of the model.
译文：高速缓存缩短模型响应延迟。
194. encode /ɪnˈkəʊd/
【编码】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 加密文字
熟词僻义：v. 将图文转为模型可运算向量
真题例句：The system encodes text into digital feature vectors.
译文：系统将文本编码为数字特征向量。
195. decode /ˌdiːˈkəʊd/
【解码】
词性：动词(v.)
常规本意：v. 破解密码
熟词僻义：v. 将运算向量还原为可读文本图像
真题例句：The model decodes vectors into coherent sentences.
译文：模型将向量解码为通顺语句。
196. threshold /ˈθreʃhəʊld/
【阈值】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 门槛
熟词僻义：n. 识别、判定临界数值标准
真题例句：Data exceeding the threshold will be marked abnormal.
译文：超出阈值的数据将标记为异常。
197. robust /rəʊˈbʌst/
【稳健型】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 结实耐用的
熟词僻义：adj. 脏数据下稳定运行的算法
真题例句：Robust algorithms adapt to complex real-world data.
译文：稳健算法适配复杂现实场景数据。
198. proprietary /prəˈpraɪətri/
【私有；自研算法】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 私人专属的
熟词僻义：adj. 企业自研不公开的AI模型
真题例句：Proprietary algorithms form core technical competitiveness.
译文：自研私有算法构成核心技术竞争力。
199. downstream /ˌdaʊnˈstriːm/
【下游任务】
词性：形容词(adj.)
常规本意：adj. 河流下游的
熟词僻义：adj. 依托大模型的落地应用任务
真题例句：Text classification is a classic downstream task.
译文：文本分类是经典下游任务。
200. mask /mɑːsk/
【掩码】
词性：名词(n.)
常规本意：n. 面罩
熟词僻义：n. 遮蔽无效字符、填充位的数据掩码
真题例句：The mask shields useless symbols during training.
译文：掩码在训练过程中屏蔽无效符号。
请点击返回首页考研英语：科技互联网人工智能类目录